깊이 있는 교육을, 반복 가능한 AI 경험으로.

투자 논리

전문가의 판단을, 한 번의 수업 밖으로 확장합니다.

투자 가설은 명확합니다. 교육 현장의 기준을 제품 안에 담고, 피드백이 다음 답안의 변화로 이어지게 합니다.

오프라인의 교육 깊이와 온라인의 접근성을 함께 설계합니다.

사업 및 제품 가설. 검증된 성과 수치나 수익성 주장이 아닙니다.

WRIDIT

첨삭에서 끝나지 않는 답안과 피드백의 연결.

WRIDIT은 대학별 논술 맥락 안에서 읽기, 논증, 재작성을 연결하는 AI 논술 학습 플랫폼을 개발합니다.

1. 1

   논제 이해

   주장과 제시문의 관계 파악

2. 2

   피드백 해석

   AI 피드백과 강사의 검토

3. 3

   재작성

   수정 전후의 논리 비교

위 답안과 피드백은 설명용 예시입니다. 실제 학생의 결과나 성능 평가가 아닙니다.

Nonrium AI

Nonrium AI. 교육의 기준을 담는 기술.

범용 AI의 답변을 보여주는 데서 그치지 않고, 논제·평가 기준·강사의 검토가 연결되는 학습 구조를 설계합니다.

공개된 모델 정확도·비교 우위 수치는 없습니다. 학생 답안과 교재의 권리·개인정보 처리, 평가 품질은 검증 과제입니다.

시장과 변화

큰 시장의 숫자보다, 분명한 진입 문제에 집중합니다.

전체 사교육비는 시장 배경입니다. 논술만의 시장 규모나 WRIDIT의 TAM이 아닙니다.

온라인 교육 운영

온라인 수업에서 검증하고, 교육의 운영 기준을 만듭니다.

박영 작가의 논술학원 운영 경험을 출발점으로, 강사·AI·학생의 역할을 하나의 수업 흐름에 연결합니다.

1. 1

   수업 설계

   논제와 평가 기준

2. 2

   답안 작성

   학생의 사고 과정

3. 3

   첨삭과 지도

   AI와 강사의 역할

4. 4

   재작성

   전후 변화와 기록

학원명·합격 실적·수강생 수·매출은 집계 기준과 증빙 확인 후 공개할 예정입니다. 위 항목은 성과 지표의 검증 계획입니다.

창업팀

사업과 기술을 만드는 사람. 언어와 교육을 다루는 사람.

팀 학력·역할은 회사 제공 정보입니다. Leysys의 매출과 고객은 Nonrium의 실적으로 합산하지 않습니다. [4, 5]

사업 확장

WRIDIT으로 시작해, 검증된 방식으로 확장합니다.

사업 단계와 수익모델은 계획입니다. 현재 매출·계약·가맹 실적이나 예측을 의미하지 않습니다.

투자와 실행

투자의 다음 질문은, 무엇을 입증할 것인가입니다.

투자 희망 금액·밸류에이션·배분 비율은 개별 투자 논의에서 확정합니다.

주요 검토 변수: 입시 정책·계절성 / AI 품질과 검수 비용 / 콘텐츠 권리·개인정보 / 확장 시 교육 품질

출처와 기준

검토할 수 있는 근거, 구분해서 읽을 수 있는 계획.

1. [1]
   국가데이터처 · 2025년 초중고사교육비조사 (2026.03.12)https://www.mods.go.kr/board.es?act=view&bid=245&list_no=443953&mid=a10301070100
2. [2]
   교육부·대교협 · 2028학년도 대학입학전형시행계획 (2026.04.30)https://www.moe.go.kr/boardCnts/viewRenew.do?boardID=294&boardSeq=106040&lev=0&m=020402
3. [3]
   교육부 · 2028학년도 대입, 이렇게 준비하세요 (2025.04.15)https://www.moe.go.kr/boardCnts/viewRenew.do?boardID=294&boardSeq=103113&lev=0&m=020402
4. [4]
   한국문학번역원 KLWAVE · 박영 작가 소개https://klwave.or.kr/klw/books/409178/featuredView.do
5. [5]
   Leysys · 회사 및 제품 소개https://www.leysys.com/

모집 차트의 2027년 값은 2028년 공식 모집 인원과 전년 대비 증감에서 산출했습니다. 전국 논술과 수도권 수시 논술은 범위가 다릅니다.

2026.11.05 기준 · 투자 검토용 기업 소개